互联网营销人员目前正在使用A/B测试或拆分测试来优化转化率。这是改善网站或登录页面体验的过程，以便将更多的访问者转换为执行所需的任务 (例如注册帐户)。
实际上，发行商可以使用拆分测试来优化广告收入 (努力增加在线广告收入的过程)。例如，如果网站提供基于每次点击成本的广告，则任何提高点击率的合法方法 (例如更改广告的位置) 都可以帮助增加网站的收入。
这里有一点历史: 1993年，当在线信息门户网站Global Network Navigator将第一个可点击的网络横幅出售给Heller Ehrman White & McAuliffe律师事务所时，展示广告取得了巨大的飞跃。
很快，当Hotwired (最早的商业网络杂志之一) 的团队正在寻找向作家付款的方法时，就创造了在线广告和横幅广告一词的想法。Hotwired网站的第一个横幅广告被卖给了AT&T，AT&T利用它来宣传其广告系列 “你会的”。
你能猜出它产生的点击率吗？
一个巨大的44%!
网络发布者非常努力地制作高质量的内容，在许多情况下，它依赖于展示广告作为收入来源。可悲的事实是，在过去的15年中，展示广告的点击率一直在下降。平均点击率最近达到10%，在芬兰等国家/地区达到0.05%。
随着A/B测试用于转换率优化，已开发了诸如aVisual Website optimizer之类的产品，以满足互联网营销人员的需求。
出版商作为一个细分市场尚未完全利用拆分测试。因此，在线发布者，尤其是那些依赖基于每次点击成本的广告的发布者，可能会错过通过测试和优化来提高其广告收入的巨大机会。
广告网络通过使广告与网站访问者更加相关和针对性 (这有助于改善在线体验和点击率) 来尽力帮助发布者，但无法控制最后一英里: 发布者的网站。
A/B测试可以帮助在线发布者测试和比较不同的广告单元。这可能令人惊讶，但出版商在这四个方面的广告单元的微小变化可能会导致点击率的巨大变化: 1) 广告放置和位置2) 广告大小3) 广告类型 (图像与文本) 和4) 广告主题 (文本颜色，背景颜色，边框与无边框)
与广告位置相关的细微变化可能会给发布者带来很长的路要走。我曾经与一个流行博客的所有者合作，×将200200单元从页面的左栏移到右侧。轮班后的两周内，这一微小的变化导致其他广告单元的点击量72% 增加。
problogger.com的Darren Rowse经常在他的博客上进行拆分测试。在一次测试中，他看到他的左对齐广告的点击率比右对齐的变化66% 高。这证明没有两个站点是相似的。
在Google对发布者的websiterun进行的测试中，AdSense团队用160600宽的摩天大楼广×告替换了120600的摩天大楼×广告，并将另一个46860横幅换成×了300250的中型矩形广×告。这两个变化导致该网站的AdSense收入109% 增加。
广告收入优化需要一个持续的过程。转化率优化和广告收入优化之间的一个很大区别是，在优化转化率时，会创建一些变体，进行一些测试，并且在实验结束时会有一个赢家。
当测试不同的广告单元 (按广告大小，类型，位置和主题) 时，今天的获胜者不一定是明天的获胜者。这是因为一种叫做横幅盲的现象。今天表现出色的广告单元下个月可能不会这样做。这就是为什么我们需要一种叫做连续优化的东西。
如果你是一个在线出版商、博客作者或网站管理员，通过基于点击成本的广告来为你的网站赚钱，并且还没有开始优化你的广告单元，这可能是一个很好的开始。
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