长大后，你很有可能听到 “上一所好学校，找到一份好工作，赚很多钱” 的口头禅。从表面上看，这似乎是合理的建议。毕竟，大学毕业生的平均收入比仅受过高中教育的人多100万美元。
也许您被鼓励获得专业学位，以找到一份高薪工作，例如医生，牙医，律师或类似的工作。考虑到专业学位持有者一生的收入通常比普通大学毕业生高出200万美元以上，这似乎也是一个很好的建议。
但那是那时，现在。
由于机器人技术，自动化和人工智能的飞速发展，工作岗位正左右下降。自动化接管的不仅仅是蓝领工作。这也是白领职业。根据牛津大学的一项研究，未来20年，美国47% 的工作岗位可能会转向自动化。
过去安全、高薪的工作在未来看起来开始不那么安全了。如果您目前从事以下职业之一，或者要上学进入这些领域，则应三思而后行。
1.金融。
如果华尔街以任何东西而闻名，那就是以疯狂的高薪和奖金而闻名。对于那些想在大学毕业后迅速致富的人来说，没有什么比金融更好的行业了。唉，金融是自动化风险最高的行业之一。
全球最大的对冲基金Bridgewater Associates去年年底宣布，将裁员，以实现更多的自动化。与人工智能驱动的对冲基金竞争变得越来越难，比如一般的有感和高频交易员，令人印象深刻的金融管理服务领域现在正由Betterment和Wealthfront等机器人顾问处理，这两家公司都在迅速增长。
实际上，根据Angel List的数据，目前有15,000多家金融初创公司致力于积极破坏金融，其中许多利用人工智能和其他形式的自动化。如果您在此字段中或打算输入该字段，则可能需要重新考虑。
那么，如果不是金融，那又如何呢？如果你擅长数字和注重细节，你应该考虑进入数据科学领域。数据科学家的薪水正在迅速上涨，他们被认为是科技界的新摇滚明星。当然，你总是可以尝试进入风险投资，以驾驭即将到来的大规模过渡浪潮，但成为一名风投也不是它所能想象的全部。无论哪种方式，传统的金融工作都即将淘汰。
2.药。
医生所做的工作非常重要，平均而言，他们为此获得了很高的报酬。也就是说，自动化和提高效率的医学领域已经成熟。一个关键的例子是医学成像以及放射学，病理学和皮肤病学领域。
使用人工智能，IBM的Watson现在被认为在分析图像和诊断患者的能力方面至少与专业放射科医生相当，并且它可以更快地进行分析，同时考虑比任何人都更多的信息量希望。对于需要诊断的人来说，这是个好消息，但对于医学成像工作来说却不是那么好。如果您已经在该领域或正在努力进入该领域，则可以考虑过渡到计算机视觉的某些方面，无论是研究还是培训。如果您无法击败机器，则可以随时帮助使它们变得更好。
还有许多其他技术，例如远程医疗和移动医疗设备，也将严重破坏这一领域。尽管未来仍然需要某些医学技能，但您需要对选择的内容进行高度选择性。
3.法。
啊，律师们。世界可能会使用更少的律师，而机器正在实现这一目标。虽然你作为一名律师仍然可以赚一大笔钱，这取决于你的专业，但值得注意的是，律师花费大量时间收集和解析数据，创建或审查法律文件以及许多其他平凡的任务。对于大多数律师来说，这远非迷人的职业。
这项艰巨的工作大部分已经自动化，并且有超过1,500家初创公司试图进一步简化法律世界。虽然这不会立即消除所有法律工作，但这意味着需要更少的律师 -- 尤其是律师助理 -- 来处理同样水平的工作。
由于律师倾向于非常注重细节，并且精通逻辑，因此编程是一个很好的替代领域。编程语言是围绕逻辑构建的，需要与任何合同一样多的细节关注。最棒的是，网上有很多课程可以帮助你学习，包括一些来自斯坦福、米特甚至哈佛等一流大学的课程。
当然，程序员的薪水高得令人难以置信，几乎所有地方的需求都很高。如果您决定进行切换，这里有一些最受欢迎的编程语言可以帮助您。
未来的工作。
在整个历史上，有无数次旧工作消失了，但随着新技术的出现，新工作被新工作所取代。有时，从旧到新的过渡足够长，以使半平稳过渡成为可能。这一次可能是这样，也可能不是这样。
这份清单几乎没有触及自动化风险工作的表面，我强烈建议任何有工作的人仔细考虑与他们所在领域相关的风险。如果你的工作有自动化的风险，现在是开始再培训的时候了。郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
