当前关于劳动力中的人工智能的任何讨论都集中在它将如何影响或彻底取代某些部门甚至员工。
但这并不是风险资本家最务实的谈话。考虑到人工智能在确定最有趣的创业投资方面的效用。例如，InReach Ventures联合创始人Roberto Bonanzinga正在投资700万美元的软件，该软件利用机器学习来寻找有价值的欧洲初创公司来投入资金。
这就提出了一个问题: 为什么不是每个风险投资公司都已经这样做了？成熟的指标被用来评估创业潜力，市场一眼就能看出人工智能算法正在使用大量数据点来建立相关性和模式。这些历史要点对于评估早期初创公司的表现很有价值，而它们脱节和分散的性质为AI蓬勃发展提供了完美的环境。
人工智能是一个强大的工具，可以过滤所有的噪音，并向风投展示潜在的投资候选人。这将使企业家更容易找到吸引风投并获得最佳资金水平的最佳方法。
人工智能作为投资援助
根据社会科学研究网络的一项研究，投资于首次创业者是固有的风险，他们只有18% 的时间成功。创造性的新手企业主是未经证实的，这可能会让风投在投资时停下来。
AI框架为vc提供了工具和信息，以使用推理，知识，计划，沟通和感知来将启动能力归结为可以补充直觉的指标。人工智能可以将数据内部化 -- 就像自动财务顾问一样 -- 快速总结发现，并根据以前的行业经验、流失、收入增长和市场规模为公司带来成功概率。
通过更好地阐明哪些数据最能转化为成功的初创企业，风投可以教育当前和未来的企业家。企业主可以调整他们的推销方式，修改他们公司的个人资料，以更好地与人工智能认为成功的创业指标保持一致，希望能带来更容易获得的资本。这是他们可以开始的地方。
1.注意市场。
每个企业家都梦想着经营一家被视为市场领导者的公司。但是，筹集资金使梦想成为现实是一项艰巨的壮举，尤其是没有正确的数据可以采取行动。对于不太传统的创始人来说，吸引资金甚至更难，他们正在与关系密切的竞争对手争夺资金。
爱丽丝 (Alice) 是专为企业家女性量身定制的AI平台，通过使用数据来聚焦值得资助的少数族裔企业，为创始人减少了拥挤的创业场景。只有2% 的美国女性拥有的企业的收入超过100万美元，爱丽丝衡量任何给定行业的指标，并使用具体数据提供个性化建议，使企业主有机会根据饱和领域评估其公司。
大多数创始人都希望建立一家能够从最成功的竞争对手中脱颖而出的公司，同时表现出与他们相似的特征。企业家应该使用像爱丽丝这样的人工智能平台来查看关键指标，看看他们的初创公司如何与已经获得资金或处于风口浪尖的竞争对手相提并论。从那里开始，利用这些信息来塑造那种激发风投信仰和资金的公司。
2.跟踪投资者趋势。
企业家历来通过准备他们的申请并向投资者推销来教育自己对投资者的了解，但在与他们会面后才发现他们被拒绝支持后期公司或不同垂直行业的公司。因此，许多企业家在获得成功之前就放弃了，但是人工智能正在改变这一点。
总部位于柏林的风险投资公司Fly Ventures的目标是种子和A系列前的初创公司，并以4100万美元的价格关闭了第一只基金。该计划是让Fly Ventures在种子轮中瞄准欧洲初创企业，并使用机器学习来产生交易流。据报道，该公司的人工智能算法每周发现1,000家新公司，甚至可以在开始筹款之前找到新兴的科技初创公司。
这种类型的技术引导企业家在正确的时间与正确的投资者会面。在调查了市场之后，使用人工智能提供的信息来确保你的公司的指标与投资者在可行的创业合作伙伴中寻求的一致。认识到什么样的特质吸引投资者，可以使寻找资金的工作更加富有成效，并且不那么令人沮丧。
3.永远不要停止改进。
人工智能的伟大之处在于 -- 就像一家企业 -- 它从来没有进化过。机器学习不断接收和分析信息，因此企业家应该使用这些不间断的更新来不断调整他们的业务和投资者的推销。
Hone Capital已经在对这种行为进行建模。这家专注于科技的投资公司与AngelList合作，创建了一个包含过去十年30,000多笔交易的数据库，以提供给机器学习模型。它探索了400特征，并将其缩小到20个最能代表未来成功的特征。
Hone为企业家提供了一个活生生的公司数据库，以咨询有关如何改善和区分自己的技巧。创始人可以利用这些信息，并通过将具体的成功指标应用于自己的企业来简化投资过程。使用这些人工智能功能来不断改善您公司的形象，并获得第一轮或未来一轮的融资。
通过利用人工智能的力量，每个阶段的企业家都将获得更好的数据和更好的洞察力。这项技术不仅破坏了业务运营，还改变了整个游戏从上到下。如果你已经在使用它，当风投突然叫你时，你就会知道你做得对，因为你符合他的人工智能正在寻找的创业概况。
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