几年来，一直有传言说虚拟助手可能实际上开始互相交谈。在一个非常有趣的壮举中，人们已经了解了如何从字面上让Alexa，Siri和Google助手无休止地聊天。虽然这很有趣，但值得关注的是，亚马逊和微软已经建立了现实生活中的合作伙伴关系，让他们的虚拟助手真正相互交谈。
两家公司都使微软专注于业务和生产力的Cortana能够与亚马逊专注于消费者和电子商务的Alexa互动。“Cortana，open Alexa” 的命令将使微软用户能够做一些事情，比如控制家里的智能设备，或者访问Alexa上的任何其他第三方技能，比如用信用卡付款，订购比萨饼，甚至将Anova精密炊具提高几度。
同时，Alexa用户可以招手Cortana管理他们的日历，检查下一次销售会议的安排时间或通过Outlook发送电子邮件。亚马逊和微软都意识到拥有这些高级功能的好处，但也了解它们应该分别留在的领域，以及当协作而不是从头开始构建时是有意义的。
在宣布这一消息时，亚马逊的创始人兼首席执行官杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos) 表示: “将会有多个成功的智能代理，每个代理都可以访问不同的数据集，并具有不同的专业技能领域。在一起，他们的优势将相互补充，并为客户提供更丰富，甚至更乐于助人的体验。”
对此，我说，答对了。
伙伴关系如何使人工智能和我们受益。
像Alexa和Cortana之间的虚拟代理合作伙伴关系不应该仅仅由硅谷的庞然大物来看待，而应该由拥有自己的虚拟助手的行业间的公司来看待。企业应该问自己: 我们的客户将从哪些服务和信息中受益，以及我们如何与其他公司合作以创造更好的最终用户体验？
毕竟，部署人工智能的目标是创造有意义的、无摩擦的、按需 (和越来越主动的) 体验。
对于消费类公司来说，人工智能的下一个前沿是协作。(我们已经看到其中一些合作伙伴关系出现在业务领域; 在一个示例中，Oracle用户现在可以直接从Slack访问销售，HR和ERp数据)。这将表现为在后台与其他机器人交谈的机器人层。重点将是浮出水面的信息或作为将机器人邀请到现有对话中的一种手段，在各种AIs和客户之间创建各种群组聊天。
案例研究
下面是我如何看到这个播放的一个例子: 想象一下，一个女人 (我们叫她莎拉) 在去机场的路上堵车了。她向航空公司发送消息，以查看以后的航班是否有座位，因为她很可能会错过预定的航班。由于航空公司AI正在增加重新预订选项，因此它还邀请交通/地图AI进入对话，以查看是否有前往机场的替代路线，并且交通拥堵较少。
其他人工智能流程也会发生...
在后台，航空公司的AI还与机场AI接触，以查看哪些安全线最短，以便在莎拉到达时为她提供行动计划。咻! 她乘飞机!莎拉 (Sarah) 以前也曾允许herairline参与她的行程AI; 因此，由于她的航班预计会提早降落，因此它可以到达她预订的酒店的AI，要求提早入住，并且知道她何时降落。
在这种情况下，航空公司会识别整个旅行途中的所有相关服务，这些服务可以增强我们的客户Sarah的体验。简而言之，受益的不仅仅是航空公司。客户从中受益; 结果，Sarah对所有相关公司的品牌亲和力都在增长。
B2C bot协作的支柱
一些批评家说，实际上让两个ai一起工作的经验有点尴尬-甚至要求我们说: “Alexa，open Cortana。”在这里，我设想公司对公司的人工智能最终会在幕后进行交流。要使其正常工作还需要几年的时间，并且需要采取一些基本步骤; 即:
决斗利益: 每家公司都需要有一条清晰的品牌资产之路。
通用NLU标准: NLU代表 “自然语言理解”，当今的机器人已经具有不同程度的功能。如果拥有先进NLU的机器人邀请了一个仅依赖于关键字并点击进入对话的基本机器人，那么体验将会令人不快。所有涉及的机器人的复杂程度应该相似。
选择加入: 消费者应该选择激活另一个AI，并允许查看对话数据和参与。还应该能够将AI从对话中取消邀请或保持沉默。
隐私: 将需要采取严格的措施，以确保消费者数据受到保护，并且未经用户许可不得共享任何内容。
人类出局: 客户应始终具有随时与人工代理互动的能力。
面向客户的人工智能就是增加价值和消除摩擦。而且，是的，bot协作提供了在有意义的时候用意想不到的信息或工具让客户感到惊讶和高兴的机会。然而，尽管这种合作还有几年的时间，但公司今天需要为先进的人工智能体验奠定基础。
这一水平的人工智能将吸引其他公司想要加入，并让自己被邀请进入其他公司的人工智能项目。
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