到2021年，用于欺诈检测的人工智能将增加两倍研究

虽然只有13％的组织使用人工智能（AI）和机器学习来检测和阻止欺诈，但另有25％的组织计划在未来一两年内采用此类技术-增长近200％。欺诈检查员在与分析领导者SAS合作开发的跨行业，由全球公认的欺诈检查员协会（ACFE）进行的全球调查中揭示了这一趋势和其他反欺诈技术趋势。

《反欺诈技术基准报告》检查了1,000多名ACFE成员提供的有关其雇主组织使用技术打击欺诈的数据。其他值得注意的趋势包括：大约四分之一的组织（26％）将生物识别技术用作其反欺诈计划的一部分；另有16％的人预计到2021年将部署生物识别技术。超过一半的组织（55％）计划在未来两年内增加其反欺诈技术预算。到2021年，预计将有近四分之三的组织（72％）使用自动监控，异常报告和异常检测。同样，约有一半的组织预计将采用预测性分析/建模（52％；之前为30％）和数据可视化（47％；目前为35％）。“随着犯罪分子找到利用技术实施计划并瞄准受害者的新方法，欺诈专业人士也必须采用更先进的技术来阻止它们。” ACFE总裁兼首席执行官JD，CFE，CPA布鲁斯·多里斯（Bruce Dorris）说。“但是，哪些技术最有效地帮助组织管理不断上升的欺诈风险？这个问题的答案对于成功实施新的反欺诈技术至关重要。”