金融服务数字咨询公司Synechron最近启动了新的加速器计划，即针对伦敦银行同业拆借利率（LIBOR）影响的数据科学加速器。
Synechron联合创始人兼首席执行官Faisal Husain分享了更多详细信息，并告知Synechron的LIBOR Accelerator将银行对LIBOR敏感的合同（尚未数字化）数字化，并使用NLP的最新进展来提取估值/敞口所需的字段和值。来自非结构化合同文本的计算。
在谈到银行为全球最大的企业行动做准备时面临的挑战时，侯赛因说，挑战之一是英国金融行为监管局（FCA）强制要求从伦敦银行同业拆借利率（LIBOR）转向替代基准利率，因为这已被证明在2010年至2014年期间容易受到操纵丑闻的伤害。过去，LIBOR在过去30多年来一直是推高利率的主要基准，据说涵盖了350万亿美元的各种贷款合同，包括零售，批发，掉期等。
关“随着FCA力争在2021年底前终止英镑LIBOR，其他LIBOR货币和EURIBOR以目前的形式出现，紧随其后的是，银行肯定会面临巨大的壮举，以准备顺利过渡到其他参考利率。尽管已将SOFR（担保隔夜融资利率）掉期作为LIBOR的替代方案使用，但银行将面临校准其前后基础结构，确定从LIBOR变更对现有合同的影响的挑战，因此我们正在寻求增强其分析能力，以便使用创新的技术解决方案快速，经济，准确地重新计算利率。”
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从印度的角度来看，银行应利用先进的技术来提高其孟买银行同业拆借利率（MIBOR）的使用率。他说：“随着数据成为提供成功的客户体验的核心要素，银行必须利用这些技术来驱动关键和自动化的客户建议和决策，从而发挥其真正的潜力。”
“提到MIBOR的印度银行可以使用数据挖掘和AI技术，通过对大型数据集进行分类以衡量借款人的信誉度，从而计算出银行间贷款利率。通过部署机器学习工具，可以进一步自动化在不同数据项中查找关联的过程。使用这些技术可以解决复杂的监管变化，并帮助金融机构在合同级别或机构内所有合同中识别和量化其银行间贷款利率敞口。”
通过AI技术最安全的解决方案来修改LIBOR合同
根据侯赛因（Husain）的说法，使用AI数据科学方法进行监管是一个不错的选择，因为它不仅可以节省时间和成本，并提高效率，还可以帮助企业更好地了解过渡的全部影响并赋予其权力他们做出更明智的决定，同时对后果保持透明。“将基于伦敦银行同业拆借利率的合同转换为较新的利率，将要求银行重做其文件，进行广泛的数据处理和系统更新。对现有的贷款协议，适用的条款和衍生工具进行全面改革，使LIBOR能够提取有意义的数据，这将需要部署NLP和AI等新兴技术。”
“根据信息量的不同，将传统LIBOR合同重新调整为替代费率是一个耗时的过程，并且容易发生人为错误。这些技术将使银行能够筛选大量的结构化和非结构化数据，以根据合同期限，管辖权和其他会计影响对文档进行分类。印度的银行还可以利用人工智能来自动挖掘数据点，以评估金融机构使用MIBOR向其借贷资金的信誉度。
LIBOR退出将带动BFSI行业的下一波技术转型
BFSI行业一直在各种功能（例如客户管理，财务风险评估甚至现金流量管理）中迅速采用新兴技术。随着LIBOR的退出，我们预计将越来越多地采用AI自动化技术，数据分析，NLP和OCR。将采用数据科学技术来识别模式，并随后构建一个复杂的模式库以供将来参考。侯赛因说：“智能”技术将到位，以帮助BFSI公司顺利过渡，并使他们能够为客户做出明智的决定。
Synechron的LIBOR Impact Analysis数据科学加速器利用NLP和OCR来识别基于LIBOR的合同的数据属性，并以结构化格式共享有意义的结果。这些数字工具将帮助满足从LIBOR转向替代利率的监管和合规性需求。这是通过使用基本基准的显式字段汇总银行已经掌握的信息，并添加来自各种非结构化来源（如确认书和主协议）的信息来完成的。
“加速器允许快速重新评估过程，并可能容易识别LIBOR术语。Husain解释说，这些加速器大大减少了人工LIBOR影响评估，从而提高了合同审查流程的整体生产率。郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
