Flipkart使机器人在Big Billion Day拍卖前四倍排序

阳光森

沃尔玛（Walmart）旗下的Flipkart在排灯节前的节日销售（俗称“大十亿日”或BBD）之前，正在与亚马逊竞争。Flipkart的赌注之一是使用机器人将更多产品运出其班加罗尔仓库。

该公司将在其现有的110个机队中增加340个类似橙色长方体的小型机器人。Flipkart称它们为机器人或AGV（自动引导车的缩写），它们在围着人类的栅栏区域内移动，携带着从书籍，电子产品到手机的所有物品。“我们的速度提高了三到四倍，” Flipkart机器人负责人Pranav Saxena说。

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在2018年的BBD期间，Flipkart的商品总值（GMV代表不计折扣的已售商品总价值）与2017年相比增长了90％。它增加了10亿美元的GMV和数百万新客户。萨克森纳（Saxena）也想在2019年重演BBD的成功。该公司官员说，这种规模将需要机器人技术和人类的共同努力。

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电子商务仓库中的机器人并不新鲜。亚马逊于2014年在其仓库中引入了机器人，与Flipkart机器人相比，它们从分类，堆放到拣选的工作量更多。亚马逊已经部署了超过十万个机器人，其中大部分是在美国，由Kiva Systems开发。KivaSystems被亚马逊以7.75亿美元的价格收购，并将其更名为Amazon Robotics。亚马孙机器人还没有来到印度。

一位不愿透露姓名的亚马逊高管说：“印度还没有达到我们需要机器人的规模。”“在美国，规模要大得多；与印度不同，人类的工资很高。在印度，我们还没有介绍机器人。

在印度，协作机器人（cobots）正在兴起，使重复性和人力密集型工作自动化。在全球范围内，它的增长率为60-70％。“在印度，我们看到了类似的需求，” Universal Robots总经理Pradeep David说。需求的原因很简单：他补充说：“与生产力和效率取决于人的健康和精神状态的人不同，协作机器人是一致的。”

同样，协作机器人不需要高水平的机器人知识，并且很容易一起工作。Kishore Nayak于5年前离开阿萨姆邦的家到班加罗尔寻找工作，现在与枢纽的运输团队一起工作。他说：“看起来不错。我知道这是一项新技术，我想学习如何使用它。”

文卡特（Venkat）是一个不懂英语或印地语或英语的本地人，他操作机器人。他说：“以前我不得不手动完成工作，现在有了机器人，我就可以做更多的工作。”Nayak和Venkat并不害怕机器人会吞噬他们的工作。

相反，它帮助了他们。部署的前100个漫游器每小时可处理4500次发货，效率提高了60％。使用450个机器人，可以实现更多目标。通过逐步调整，效率可以扩展到五倍以上。

而且，机器人可以在不休息的情况下完成所有这些工作-整年一天24小时。进行过排序的人也可以做更多的事情。“您可以旋转换档。相同的劳动力可以完成更多工作，” Saxena说。

在Flipkart，人们将产品从货架上运送到分拣站，然后将其装载到皮带上。从传送带将产品装载到机器人上，然后将它们带到指定的垃圾箱。垃圾箱有袋子，这些袋子被装到卡车上，再传递给物流合作伙伴。

合作机器人的动作-就像自动交通管理系统-是通过机器学习算法进行管理的。“算法可以组织流量，” Saxena说。机器人排队，并根据已完成的订单，当前正在处理的订单以及将来可能收到的订单来确定其移动的优先级。所有这些逻辑都内置在算法中。

但是，为什么Flipkart选择排序而不是其他要进行机器人处理的流程？萨克森纳说：“这是最复杂的问题。”萨克森纳说：“排序是一个纵横交错的问题-数据包来自多个来源，并到达多个位置。”

Flipkart处于由机器学习驱动的仓库自动化的风口浪尖，它将推动电子商务公司的数百万发货。而且，它的力量没有减弱的迹象。