道琼斯工业平均指数是世界上一些最大的上市公司的市场指数。它最初在1885年2月16日上出版，由12家公司组成。在那些最初的公司中，只有一家 -- 通用电气 -- 今天存在
想想看: 道琼斯工业平均指数应该由最大，最成功的公司组成，但该指数中约有92% 的原始公司不再存在。
这些不存在的公司要么解散，要么破产，要么被其他公司收购。每一种情况都代表着增长失败的某种程度。如果最大，最成功的公司可能失败，那么任何规模的公司都可能失败。但是为什么公司会失败呢？
事实是，只要企业领导者了解导致失败的变量，大多数公司的失败都是可以避免的。在许多情况下，这些都是导致成功的相同变量，它们由资源和机会组成。
资源。
品牌 -- 你对客户的承诺资本 -- 增长产品所必需的投资资金 -- 你出售的能为客户带来价值的东西 -- 你的员工、核心竞争力、知识产权等。机会。
客户-人们愿意为您提供的价值而向您付款的意愿创新-技术降低成本和/或提高质量的能力破坏性趋势-gameMacro经济学规则的变化-客户评估选择方式的变化如果必要性是发明之母，那么资源就是机会的催化剂。
当资源与机会的战略错位时，企业就会失败。(反之亦然，当对立面为真时，公司就会成功。)大多数情况下，这种战略失调是由三个根本原因驱动的; 其中包括以下内容:
管理不善: 这并不一定意味着企业的领导者是坏人，甚至不知道如何管理; 管理不善意味着决策失误，这种情况可能会发生，原因有很多。
管理层可能不适合目标 -- 他们可能不仅仅是知道如何应对已经发生的内部或外部变化。管理层可能不愿意或无法改变组织的文化 -- 损害企业成功的能力。管理层可能分散得太薄，专注于太多目标-每个目标都太慢而无法产生积极影响。
缺乏明确的数据: 在管理层强大的情况下，当缺乏明确的数据来为管理层决策提供信息时，公司可能仍会失败。缺乏明确的数据可能有几种形式。
数据可能没有被正确定义，和/或管理层可能正在查看错误的数据集。数据可以是历史的或预测性的，并且可以围绕金融投资，组织效率，销售绩效，成本控制或客户保留来定向。在某些组织中，数据没有正确定义，因此通过错误的角度对其进行评估。例如，强劲的销售可能会描绘出一幅乐观的增长图景，但如果坏账和/或客户回报没有得到评估，一家公司可能不会清楚地了解推动其业绩的所有数据。
在其他情况下，数据很简单，不能捕获、清理或审查。许多较小的企业通常尤其如此。许多小型企业认为 (错误地) 数据和/或分析过于压倒性，耗时或昂贵，无法实施。事实是，许多企业可以根据三到六个关键绩效指标 (kpi) 来评估自己的绩效。在很多时候，这些kpi是销售业绩的函数，包括以下内容:
成本/领先成本/客户收入/客户客户保留销售结束率这六个kpi可以广泛地定义为许多公司 (无论大小)，包括在线业务，离线业务，B2B，B2C，专业服务以及产品或商品。
短期关注: 最后，许多公司失败了，因为他们今天的行动与明天的目标没有一致。
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