仅在十年前，大多数人就将人工智能视为一种为未来世界而设计的技术-飞行汽车和让机器人成为Jetsons的朋友。但2019年，人工智能真的不再是一种令人生畏的技术。大多数人没有意识到，他们今天经常使用的一些应用程序和服务使用人工智能来提供他们的功能。为什么不呢？有了人工智能，人们可以在几秒钟内分析数百万个数据，以简化曾经由多个员工处理的流程。根据Juniper Research的数据，零售商预计将在AI服务2023年上花费120亿美元，是该行业2019年花费的三倍多，为36亿美元。
这些公司中的大多数都使用 “深度学习”，这是人工智能技术的一个类别，它利用超级计算机来模仿或将其功能模拟到人脑的功能。这样做有助于它以更智能的方式分析和处理数据。从这个角度来思考: 如果计算机以前只能回答算术问题，那么今天它们可以在几秒钟内处理微积分问题。
以下是一些应用程序和服务如何成为各自行业的开拓者的主要例子，部分原因是它们对人工智能的使用:
抓斗
在智能使用 “机器学习” 方面蓬勃发展的一个行业是乘车平台抢夺。其后端AI技术使其能够为驾驶员和乘客调整和开发更可靠的平台。由于平台收集了大量的GpS轨迹，该公司在应用程序上为驾驶员和用户开发了更准确的地图，从而为他们提供了更好的旅行时间和路线估计。将来，Grab还在考虑开发一项新功能，该功能将使该平台能够将用户发送的照片转换为准确的地址，从而帮助驾驶员更好地定位乘客。
同样，这是一项使平台上各方受益的技术-乘客可以更快地回家，而驾驶员可以从完成更多的旅行请求中获得更多收益。
聊天机器人pH
从这些示例中，很明显，如果AI已经开始进行革命性的一项业务任务，那就是客户服务。在菲律宾，一家初创公司向计算机和人类互动更加深入融合的未来迈出了一步。
已有两年历史的Chatbot pH为企业提供了一种通过聊天机器人和AI驱动的消息传递来在线有效响应客户查询的方法。
Chatbot pH的 “对话机器人” 可以为企业做肮脏的工作，而不是让社交媒体经理亲自在线回答每个客户的问题，这要归功于初创公司的编程魔术。这家初创公司为某家公司创建了理想的客户服务代理，该公司可以有效地响应客户最常见的询问。
它通过机器学习来做到这一点-随着聊天机器人与更多的客户打交道，它成为更好的响应者，提供越来越多的明智答案。这对于那些日常与客户打交道的消费行业 (例如食品，饮料和电信) 尤其有用。
这家初创公司有望成为世界各地企业的下一个主要行业合作伙伴。显然意识到了这一潜力，纸业制造商Sterling Group of compies在启动后仅18个月就以未公开的价格收购了这家初创公司。
尽管有些人担心新技术会导致数千人失业，但专家表示，这对于呼叫中心行业 (尤其是在菲律宾) 来说是一个很好的机会，可以提高其人才的技能，以便在不久的将来更好地满足企业的需求。
萨普隆
虽然在保险业中相当新，但保险科技Saphron也通过其平台NAN.AI开创了一种新的人工智能技术。该平台是菲律宾术语 “母亲”，“nanay” 和AI的文字游戏，使其小额保险代理商 (其中大多数是妈妈) 能够以比纸质交易更快的速度注册客户，监控保单并发起索赔。通过深度技术，该公司能够开发一个平台，让代理商随时跟踪他或她的业务。
首席执行官Lorenzo Chan表示，由于保险代理人不再需要花费数小时来编码文档，因此新技术可以减少客户花费的两到三个月的等待时间。
对于行业来说，这是一个革命性的平台，它不仅可以帮助弥合保险和无银行间的差距，还可以改变传统公司的经营方式。凭借其巨大的潜力，该公司在上个3月完成了100万美元的种子融资，也就不足为奇了。
卡利布尔
在这个竞争激烈的环境中，企业不仅在与同行作斗争，而且在新技术的浪潮中，工作匹配已成为人力资源部门的关键过程，因此企业配备了合适的人才来蓬勃发展。
Job marketplace Kalibrr在推出其人工智能推荐工具时承认了这一迫切的需求2016年。该公司表示，该功能基于两种算法运行: 关系匹配，即程序根据用户在平台中的互动创建更好的搜索结果; 以及内容匹配，即结果基于每个职位发布的描述。
这是一个复杂的工具，旨在弥合人力资源团队和人才面临的常见问题-人工智能缓解行业痛点的力量的另一个展示。
人工智能迫在眉睫的影响
不再只是行业巨头利用人工智能提供客户解决方案，这一事实证明，这项技术现在已经完全民主化。它不再是预算庞大的公司独有的技术，也不再用于更高级的流程。现在，它已成为大多数人生活中的日常生活，尽管在许多情况下是不知情的。这些公司的努力恰恰表明，人工智能必将在转型行业中产生持久的影响。其他传统行业也需要使用它只是时间问题。
作者不以任何身份隶属于故事中提到的任何公司。
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