人工智能 (AI) 正在彻底改变我们的生活和工作方式，因此，今天我邀请您通过从三个不同且日益复杂的部分来了解该主题。
从广义上讲，我们可以将AI称为机器对人类智能的模拟。换句话说，一门试图创建能够像人一样学习和推理的系统的学科。
重要的是，人工智能是21世纪最有争议的技术。今天，它被广泛用于解决复杂问题和促进人类任务。
你还对人工智能是什么有疑问吗？加入我的以下部分。
第1段: 小学生讲解
图像: Depositphotos.com
想象一下，一台机器可以按照您喜欢的方式组织壁橱，在聚会期间向朋友提供茶点。也就是说，一个执行你每天做的活动的机器人。好吧，这正是人工智能使之成为可能。通过算法和数学功能，AI为机器提供了类似于人类的智能，可以执行日常任务，例如与您一起踢足球，甚至给您一些舞蹈课。
通过人工智能，机器可以学习，推理和解决问题-三种能力使机器人人工智能。
第2段: 专业人士解释
图像: Depositphotos.com
人工智能的工作原理是将大量数据与快速的迭代处理相结合，以及允许软件自动学习和识别模式的智能算法。AI的目标是创建能够智能地独立于人类运行的系统，并在专业领域执行任务，例如建筑物的建造或由智能机器人自动化的工厂。
人工智能具有子领域，其中突出:
自然语言处理: 计算机分析、理解和生成人类语言 (包括语音) 的能力。这一领域的一些产品是亚马逊Alexa和谷歌语音。
神经网络: 基于机器的学习类型，由相互连接的单元 (例如神经元) 组成，它们处理和传递信息。认知计算: 寻求与机器的人机交互。使用人工智能和认知计算，最终目标是使机器通过解释图像和语音的能力来模拟人类过程。该领域的一些应用是硅谷公司与之合作的自动驾驶汽车，例如Cruise，Zoox和Nuro。第3段: 对科学家的解释
图像: Depositphotos.com
为了开发这个细分市场，我将重点关注这样一个事实，即人工智能允许机器解决问题，因为人们在这里做的有趣的事情是将它们与人类进行比较，并了解它们如何与它们互动。为此，必须考虑以下几点:
值得一提的是，目前人工智能有4种类型，根据Arend Hintze教授的说法:
纯反应性: 在这里，机器没有形成记忆的能力，因此它们不能在决策中使用自己的经验。这些是根据参数进行预测的机器。这种类型的一个例子是Deep Blue，这是IBM制造的超级计算机，它击败了国际象棋特级大师和世界冠军Garri Kasparov 1997年。
有限内存: 这种类型的机器确实存储记忆，并使用 “过去” 来做出决定。也就是说，它们使用以前的经验知识来制定响应。但是，这些信息保留了一定的时间，因此他们对过去的看法非常 “有限”。换句话说，他们只存储有限数量的最近经验，他们用来执行他们的计算和在环境中行动-他们不会像人们那样永远使用这种经验来学习它。这种类型的一个例子是自动驾驶汽车。
相关信息: 这是一种将被大规模制造以支持大流行的机器人心智理论: 人工智能的目标之一是确保机器可以模仿人们的学习过程。这种分类的机器更先进，它们能够处理和表达情绪。这些情绪的理论知识使他们能够知道环境中的人或元素是如何思考和感受的，预测我们期望他们做什么，并在以后根据这些预测调整他们的行为。
自我意识: 这是Hintze教授提出的等级制度中的最高步骤。在这里，机器意识到自己，识别其内部状态，并意识到它们在环境中占据的位置和位置。在这种情况下，他们不仅可以预测行为，还可以预测情绪，因为他们了解自己的所有复杂性。
很神奇，不是吗？
正如我们在上面的三个解释性部分中看到的那样，人工智能旨在与人类一起工作并促进他们的日常任务。目前，我们发现它已应用于银行，在线客户服务，网络安全，虚拟助手，智能手机，汽车，社交网络，视频游戏以及日常生活的许多其他方面。
这张全景图让我们看到，在不久的将来，我们将不再考虑如何使用新兴技术，但我们必须学会与它们联系，并以自然的方式与机器生活在一起。
如果您想了解有关人工智能的更多信息，我邀请您加入Ai Lab School，这是墨西哥首个AI编程实践教育计划。本课程为期9个月，您可以根据项目学习使用AI的高级算法开发解决方案。课程结束后，您将进入下一个阶段: 职位安排。在这里，Ai实验室学校团队与墨西哥人才连接计划talentum Space合作，指导并帮助您在硅谷和美国的技术中心申请工作。
语音识别，今天的一个重要点对象检测解决问题，并从提供的数据中学习未来要执行的测试的规划方法郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。
