小企业主对大数据的5个误解

数据不是一种新的对话，小型企业仍然对数据对其业务的价值有很多误解。过去，只有大型品牌有能力将数据实施到其业务中。然而，今天，各种规模的企业都可以访问数据 -- 包括你的企业。出于所有错误的原因，忽视这一新现实的发生太频繁了。考虑到这一点，小型企业必须最终克服对数据及其业务的各种误解。

误解1: 人性化胜过任何自动化的东西。

企业家是一种独特的品种，在培育企业方面，他们的许多企业同行都不同于他们的同行，他们提供了激情、兴奋和认知能力。他们提供的人情味无疑是使许多企业家成功的重要方面-但是，如果以牺牲数据收集为代价，这种人情味可能会抑制成功。

“最常见的误解之一是，人们认为他们在决策过程中总是胜过计算机。Feedvisor首席执行官Victor Rosenman表示: “过去可能是这样，但随着当今市场的复杂性和技术的进步，这种假设不再成立。”

在这方面，罗森曼分享了我们许多人已经知道的东西，但经常需要提醒我们。

“不断要求所有企业主做出关键决策，最有效的决策不是基于直觉，而是基于事实和数据。”

据报道，美国有2800万家小企业，竞争太多，无法忽视数据可以为您的企业带来的价值。结合人情味，数据是一种强大的资产，小企业应该利用它而不是解雇它。

误解2号: 由于数据的原因，收入不会增加。

小企业有各种形式，但共同点是他们需要赚钱。使用数据 (包括人工智能)，小企业主在将数据解决方案应用于其业务时可以节省时间和金钱。

“人工智能为小企业主和企业家提供了运营精益运营的能力。AI中有一些解决方案，从自动呼叫软件到市场智能，再到零售库存管理，甚至到销售，例如Salesforce的Einstein软件最近使用IBM的Watson技术推出。这里的关键是自动化，因为人工智能可以加快或完全消除手动流程。最终，这些工具提供了对运营的洞察力，并保持较低的成本，同时使企业能够在更高的水平上运作，并因此获得更高的收入，“Astound Commerce首席执行官Igor Gorin解释说。

利用数据，公司可以分析其业务中发生了什么，利用这些发现做出未来的决策。考虑到这一点，仅仅依靠人类的本能是一个冒险的命题。

误解3号: 数据应该立即解决问题。

即时满足很好，但即时满足并不总是解决方案。

“将认知系统视为自动解决任何问题的大脑是一种普遍的误解。这些工具非常适合做一些事情，比如扩展人类的专业知识和增强人类的智力，“IBM的布兰登·巴克纳最近解释说。

牢记巴克纳所说的话，考虑技术如何支持您的业务，而不是带头。Watson Explorer等技术是一个让企业访问各种数据接触点以帮助推动业务绩效和增长的平台，它是企业如何通过使用技术在决策和投资回报率中受益的一个例子。使用数据，小企业主可以对未来的业务战略做出更强有力的决策。

误解第4号: 数据对于利基企业来说太宽泛了。

制定战略的想法将永远列在企业家的待办事项清单上，而正是这些时刻往往塑造了企业的未来。然而，小企业往往忽视使用数据来帮助塑造他们的未来，这一错误既可能代价高昂，也可能是致命的。

“企业家是有重大想法的有信念的人。除非他们的服务或产品围绕数据，否则数据分析可能不是他们的专业知识。如果企业内部没有专家，数据收集和分析往往被推到一边，优先事项与将产品或服务推向市场更直接相关。.。这是一种耻辱，因为数据可以帮助企业家在很早就做出必要的调整来改善业务。我们从Fiverr市场看到的一件事是，数据分析服务比去年大幅增长，同比增长243%，“Fiverr.com的全球社区负责人布伦特·信使 (Brent Messenger) 表示，Fiverr.com是一个提供任务和服务的在线市场，每项工作的起价仅为5美元。

由于Fiverr.com上提供的数据分析服务既负担得起又易于访问，因此数据所涉及的成本不再是利基市场业务的借口。事实上，数据有时甚至对小企业来说是免费的，这导致我们最终的误解。

误解5号: 收集数据会花费太多钱。

如今免费的并不多，但幸运的是，您可以使用Google的网络流量监控工具Google Analytics (分析) 免费收集数据，该工具提供有关网站访问者和流量来源的所有类型的数据。使用此功能，企业可以提取数据以揭示有价值的信息，包括受众如何参与其网站，网站流量的来源等等。

1WorldSync的首席商务官丹·威尔金森 (Dan Wilkinson) 扩大了小型企业的数据价值，他解释说: “小型企业通常假设他们应该通过手动流程自己管理公司和客户数据，以节省数据提供商的成本。许多企业家自己承担这项任务，花费大量时间和资源来输入，更新和与客户和合作伙伴交换数据。他们没有意识到的是，通过投资可以为他们收集和分发内容的解决方案，他们可以扩大合作伙伴网络，消除错误并增强消费者的信任。”

正如威尔金森指出的那样，时间就是金钱 -- 通常，它需要花钱来节省时间和获得赚更多钱的机会。记住这一点，有许多可用的资源是小企业友好的，而不会让银行破产。其中包括aretanzlogic，InsightSquared和IBM的Watson Analytics-所有这些都为小型企业提供了宝贵的方法，可以通过数据来加强其整体业务努力。

最后，当您开始将数据引入自己的小型企业时，请考虑数据至关重要的核心原因。这一切都指向你的客户和目标市场。

atCallRail的需求生成总监Mark Sullivan说: “重要的是要从考虑客户的角度出发，找到工具，让您深入了解该客户的购买之旅。”

如果正确使用，数据将成为提高效率，准确性和增加业务收入的强大工具，同时还有助于更好地了解客户，目标市场和竞争。

从提高客户忠诚度到改善库存管理到加强B2B关系，让data在您独特的小型企业旅程中一路为您提供帮助。