摩根士丹利 (Morgan Stanley) 最近决定与16,000财务顾问合作，使用可以识别交易并促使经纪人与客户接触的算法，这证明了机器在人为角色方面又取得了成功。如果经纪人接受这种思想与机器的合作关系，那么回报就是在一个回报至关重要的行业中的工作安全。
金融服务业本质上是高度达尔文主义的，其文化是 “表现最好的人的生存”。现在，将人工智能 (AI) 纳入其中正在将竞争提高一个档次。具有讽刺意味的是，最脆弱的可能是表现出色的经纪人，他们可能会在没有算法帮助的情况下独自继续前进。但是，正如我们在国际象棋锦标赛中看到的那样，例如加里·卡斯帕罗夫 (garry Kasparov) 对深蓝 (Deep Blue)，当时的超级计算机或IBM的沃森 (Watson) 在Jeopardy上的胜利!当人类和计算机相互对抗时，计算机就会获胜。
然而，正如研究表明的那样，人机协作是无与伦比的组合。在商业，科学或其他领域，人们最伟大的合作者可能是机器。在华尔街，如果一个平庸的经纪人迅速采用使用机器作为合作伙伴，他或她将成为一个强大的执行者，并增加了工作安全性，有可能超越拒绝利用机器的强大经纪人。
全球最大的经纪公司之一摩根士丹利 (Morgan Stanley) 将向7月的500名顾问推出其人工智能试点。其其余经纪人将在年底前参与其中。该项目被标榜为增加人类经纪人，而不是机器人替代他们。
被称为 “机器人顾问” 的自动化财富管理服务已经在许多注重成本的散户投资者中变得司空见惯，他们正倾向于使用计算机进行廉价的资产配置和投资建议。富士通在欧洲进行的一项研究发现，有20% 的受访者表示他们会从Google，Amazonor Facebook等公司购买银行或保险服务。优步通过与GoBank合作向司机提供支票账户和借记卡，向金融服务迈出了一步。
对于这些数字颠覆者来说，他们对机器学习的掌握将使他们相对容易地进入金融领域-可以说比财务顾问进入机器学习领域要容易得多。20世纪80年代，当计算机首次进入该行业时，华尔街也面临着同样的问题。那时，计算机科学家比金融专家学习计算机编程的基础知识更容易地掌握金融的基础知识。通过汇集每个领域的专业知识 -- 懂算法的人和金融的人 -- 华尔街可以提供强大的合作。
虽然传统的经纪服务被认为容易受到 “优步式” 的颠覆，特别是在零售端，但高净值客户群更有可能受到保护 -- 至少目前是这样，因为关系的重要性。
然而，即使在这里，思维与机器的伙伴关系也可以将高端提升到另一个水平。算法将根据市场变化或客户生活中的事件向经纪人发送多项选择建议，目的是与客户产生更多业务。但是人类正在被扩大，而不是被取代。彭博社援引摩根士丹利财富管理业务首席分析和数据官杰夫·麦克米伦 (Jeff McMillan) 的话说，在可预见的未来，将需要经纪人为具有复杂财务规划需求的富裕客户提供建议。
这类似于我们在医学中看到的情况，在医学中，人工智能被用来增强医生进行诊断的临床知识。人们可以很容易地想象，有一天，人体会佩戴生物传感器，产生大量数据，这些数据只能被计算机消化，以帮助医生管理患者的健康状况，从糖尿病到过敏。
在华尔街，一台机器可能擅长做出准确的市场预测，但它是在一个 “黑匣子” 中做到的 -- 特别是对于高净值投资者来说，这是一个非常黑暗和不可知的池。这些投资习惯了诸如私募股权之类的高信任关系，在这种关系中，对于解释投资策略的结构和预期执行方式具有溢价。即使是最准确的黑匣子也不太可能赢得依赖人际关系的高接触客户的信任。
因此，对于摩根士丹利 (Morgan Stanley) 等华尔街最大的经纪公司来说，人工智能成为财富管理的工具。尽管机器人顾问受到散户投资者的欢迎，但习惯了高接触服务的高净值客户仍将需要人机协作中的人性化部分。对于这个客户来说，这是一个信任的问题。
但是，随着摩根士丹利 (Morgan Stanley) 和其他华尔街公司接受更多人工智能，对财富咨询的信任可能会变成三角关系。客户和顾问这两个人不仅必须相互信任，而且两个人 (尤其是顾问) 也必须信任机器。
对于机器来说，它是关于使用数据和机器学习来进行市场预测并确定贸易机会。对于人类来说，这是关于关系和建立信任的，这是一个专业领域，人们在计算机方面仍然有相当大的优势。
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