人工智能 (AI) 不仅成为一个奇怪的概念,而且成为值得每个企业家关注的商业资产。A.正在从基于行为的电子邮件序列和选择加入弹出窗口到精明的消息传递机器人,甚至是内部员工满意度分析 (IBM表示,他们可以95% 准确地确定一个人何时计划辞职),
您可以使用人工智能来提高客户保留率、NpS、销售收盘价和资格预审线索。很难知道人工智能在一两年后会在哪里。但是,它已经在许多企业的日常运营中发挥着重要作用。无论是现在还是将来,它都可以在您的业务中发挥重要的有益作用。这里有四种方法。
1.情绪分析
安妮特·齐默尔曼 (Annette Zimmermann) 2018年说: “到2022年,您的个人设备将比您自己的家人更了解您的情绪状态。”
情感AI,也称为情感计算,是AI的迭代,能够检测人类的情绪并相应地响应这些情绪。虽然它还不完美,但这项技术令人震惊。俄亥俄大学的一项研究声称,人工智能现在比人类更擅长检测情绪 -- 考虑到我们数百万年的进化,这是一项了不起的壮举。
我相信这些情感智能的机器人会改变您的业务运营,这就是为什么我创建了一个植根于这项技术的AI初创公司。
想象一下,能够收集观看者在线观看视频的情绪,或者使用电子邮件销售序列,消息传递机器人,甚至是根据用户情绪自动适应的客户支持电话选项。这将如何改变您的业务?
一项分析了过去30年顶级广告活动的1400案例研究的研究发现,引发人类情感的广告大约100% 更喜欢报告 “非常大的利润增长”。
如果你能在正确的时间引发正确的情绪呢?
2.客户支持
效率也许比客户支持更重要-人们想要答案并立即获得答案的地方。虽然取悦那些有需要的客户可能看起来像是事后的商业收入,但事实并非如此。
根据byTemkin的一份报告,客户体验的适度改善可以大大提高收入。用这项研究自己的话说,“我们的分析表明,NpS与客户愿意在技术供应商身上花更多的钱,尝试他们的新产品和服务,在经历糟糕的经历后原谅他们,以及作为他们与潜在客户的参考的意愿密切相关。”
例如,我使用过像Forethought这样的公司,这些公司通过其旗舰答案推荐工具Agatha Answers将业务引入客户支持AI产品。作为一种插件式企业解决方案,可以在两天内安装,并将客户支持时间提高多达30%,Agatha获得了广泛的关注,因为它推动了在2018 TechCrunch Disrupt战场上取得胜利的远见。
Forethought创始人Deon Nicholas在TC竞赛中说: “Agatha Answers建议对客户支持票提供答案,减少解决时间并提高代理商的生产率。”“Forethought使用人工智能来扩充知识专业人员。”
据《商业内幕》报道,33% 的美国人认为客户服务体验不佳,这是跳槽所需的唯一动力,显然,人工智能在客户服务行业的未来中可以发挥重要作用。
3.销售和潜在客户生成
人工智能在企业对企业 (B2B) 销售和潜在客户生成方面大获成功。例如,《哈佛商业评论》报告称,使用人工智能的企业最多可以将通话时间缩短70%,并将潜在客户数量增加50%。此外,一位消息人士认为,85% 与销售相关的任务可以外包给机器人2020年 (在接近率上没有损失,也可能有所改善)。
以铅引信为例。该工具是一种基于AI的产品,专注于改善销售,并找到合适的客户群和潜在客户。它是同类产品中第一个也是唯一的潜在客户生成软件工具,它结合了来自多个可信来源的数据聚合,同时提供无限访问和完整的列表构建自动化。
我使用此产品,这意味着我们在前景研究和联系收集上花费的时间更少,而在实际销售对话上花费的时间更多。以洞察力为重点的企业,如LeadFuze,预计每年2020年收入将超过12亿美元。这是有充分理由的 -- 像我这样的企业受益于这种自动生成铅的智能。
4.人才智力
为你的公司招聘合适的人才可能是一次令人沮丧的经历。像 “确实” 或 “怪物” 这样的大型在线搜索引擎可以帮助寻找候选人,但是很多时候,解析成千上万的潜在申请人是一项非常耗时的任务。幸运的是,人工智能产品可以提供一些帮助。
根据由Eightfold执行的1,000大公司C级高管的asurvey,78% 接受调查的企业认为人才计划 “非常重要”,但只有44% 说他们使用的人才计划是有效的。显然,人才管理还有很大的改进空间,这是八倍基于人工智能的解决方案旨在提供的。
Eightfold的AI产品被称为他们的 “人才智能” 平台,提供了一个人才渠道,可以减少从参与的候选人到面试的时间,整理相关的候选人名单,消除盲目筛选的偏见,并通过内部流动性等功能吸引注意力。所有相关的数据视角都可以移植到单个接口中,从而使整个人才流程更加易于管理。
毕竟,你越快、越容易为你的企业找到合适的人,你就能建立更大、更成功的企业。郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。