数据科学家刚刚连续第四年荣登Glassdoor的美国50个最佳工作名单，入门级、中级和高级工作都提供有竞争力的薪水。几乎每个行业都需要能够处理客户数据的专业人员-更不用说机器学习领域的不断创新了-根据就业网站的分析，对数据科学家的需求比去年增加了近30% 年。Dice。确实很酷。
在有限的时间内，企业家读者可以通过注册机器学习和数据科学认证培训捆绑包 (Machine Learning & Data Science Certification Training Bundle) 来廉价地从事这一利润丰厚的职业，这是一项涵盖48小时内容的八部分教育。
启动捆绑包的广泛学习名册是一对关于Tensorflow和Keras的课程，这是流行的通用编程语言python中的两个框架。在全面介绍了python中的数据科学技术之后，这些类将帮助您掌握Tensorflow和Keras安装，然后向您展示如何使用这两个库来创建人工神经网络和深度学习结构。
接下来是深入学习python的三门课程，这些课程将向您展示如何利用编程语言来存储、过滤、管理和操作数据。python的Statsmodels包中的统计建模将在后面的课程中介绍，像Numpy、pandas和Matplotlib这样的包也是如此，它们可以让您执行各种python函数，而无需编写自己的代码。
该捆绑包包含三门涵盖R编程语言的课程，其中包括有关统计建模的课程; 深入学习包，如caret，h20和MXNET; 以及监督和无监督学习。
通过注册机器学习和数据科学认证培训包，只需41美元，即可获得全套分数。
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